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沃尔玛目前在中国拥有500+家大型超市,其中主要能耗系统包括冷冻,空调,照明。现有系统主要包括 Danfoss、Novar 、CPC 三个厂商,目前,该三套系统采用的是独立运行的模式……

       方案亮点

  · 基于Niagara框架技术,对分布在中国区的500家大型超市设施进行统一的监控和管理;

  · 建立统一的设备运行中央大数据平台,为企业进一步分析决策提供了条件;

  · 利用Niagara框架的开放性,兼容不同系统和设备,满足企业的不断改造的需求;

  · 利用Niagara框架的分布式架构,可以横向接入等多的门店,满足沃尔玛在中国区的发展战略;

  · 高度标准化的设备模型和培训体系,保证全球不同地区按照统一的标准进行建设和联网;

  · 符合IT系统对于数据管理、网络安全的要求,100%兼容现有IT基础架构。

  背景分析

  沃尔玛目前在中国拥有500+家大型超市,其中主要能耗系统包括冷冻,空调,照明。现有系统主要包括 Danfoss、Novar 、CPC 三个厂商,目前,该三套系统采用的是独立运行的模式,未能实现联网,基本靠手工来实现各个点的监控和报警;自动化程度低,可靠性差,效率低,每年耗费大量人力各自监控管理此三套系统。而且没有数据积累,没有数据支撑进行有效的分析和决策。

  因此,沃尔玛中国希望建立一套中国区能源管理运维平台,为企业带来更高效的运维管理,实时监控,以及大数据分析预警,但是也面临巨大的挑战:

  • 挑战一:跨系统、跨平台

  要实现多套系统的融合, 包括现有Danfoss/CPC/Novar的不同冷柜设备系统;

  同时需要未来可扩展的接入其它设备系统,包括照明,空调,水电气能源系统设备。

  • 挑战二:跨地域

  所有点沃尔玛店分散在不同的地方,如何集中,并且有效的获取稳定的、完整的实时,历史,报警数据,将极具挑战;分布式架构将必然之选;

  如何快速调试,以及后续升级维护,都将机具挑战。

  • 挑战三:跨网络的数据安全

  所有点沃尔玛店分散在不同的地方,如何安全的保证数据传输的可靠性、及完整性是重大的挑战;

  如何确保总店权限和分店权限的一致性,也是一项复杂的工程。

  • 挑战四:大数据处理Big Data

  初略估计500家沃尔玛店, 一年会产生将近100 亿条历史数据;

  如何实时存储,以及如何完整存储

  如何快速检索,分析决策

  方案介绍

  建立一个中央实时监控数据中心平台,实时监控管理全国不同冷店的设备运行报警状况,包括Danfoss/CPC/Novar的不同冷柜设备系统,同时需要可扩展的接入其它设备系统,包括照明,空调,水电气能源系统设备等;同时要实时存储所有冷店的设备关键运行数据,及提供相应的数据分析决策;

  • 打造节能,安全,高效的EMS实时数据监控中心平台。

  通过一个统一的实时监控平台集成不同门店的不同子系统,包括Danfoss/CPC/Novar,以及照明,空调,能源计费等设备系统;打造一个透明化设备运维系统,从而来实时透明监视全部的Wal-Mart的450家店面的设备运行状况,并能够在中央平台实现相应的控制,包括时间表计划,报警联动,设备联动等。

  提供通用工具,包括监视,控制,管理,日程,报警等核心功能;

  可视化监视和控制全部的智能系统,通过仪表盘可以直观得到KPI信息;

  提供开放,分布式,可扩展的能被用户掌控的平台,可以持续改善系统;

  面向未来的设计模式,通过逐步建立标准,规范化的适应未来店面扩张或者管理需求的变更。

  • 建立一套全国的实时数据仓库,以及商业决策分析

  可以存储长时间,来自全国门店的实时海量数据;

   支持 “Big Data” 数据分析和决策;包括预警分析,能源分析等。

   提供可视化的工具,让管理人员可以直观获取系统实时关键运行数据和报警数据。

  系统架构(网络结构)

  系统架构(用户UI)

 

 
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